Departamento de Informática

C.F.G.M Sistemas Microinformáticos y Redes

TIyC en ESO / Bachillerato

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Para qué sirve Dataset de Google

Vivimos más rodeados de datos que nunca y, sin embargo, llegar hasta la información que necesitamos es cada vez más complejo. Los datos contenidos en tablas, por ejemplo, pueden ser muy útiles para documentar una investigación, pero el motor de búsqueda de Google no siempre detecta o “comprende” las tablas de datos como para mostrar al usuario los resultados más relevantes. Por ello, Google lleva ya un tiempo trabajando para que descubrir datos en sus búsquedas sea un proceso más sencillo y eficaz. Dirigido especialmente a los periodistas e investigadores, la compañía ha lanzado recientemente una nueva función del motor de búsqueda que permite acceder a las bases de datos libres disponibles online (muchas de ellas, procedentes de instituciones oficiales y administraciones públicas). Para que esto sea posible, los medios que publican datos en tablas deben añadir datos estructurados adicionales (nombre, descripción, creador, formatos de distribución…), de tal modo que los distintos elementos de los conjuntos de datos sean más fáciles de identificar y encontrar. En la documentación para desarrolladores recopilada por Google puedes aprender fácilmente a introducir esta información complementaria en tus conjuntos de datos, utilizando el estándar abierto schema.or/Dataset. Si, como propietario de una página, no quieres que se muestre un conjunto de datos en los resultados de búsqueda, simplemente debes eliminar los datos estructurados para schema.org/Dataset. Ten en cuenta, eso sí, que el cambio puede tardar días o incluso semanas en verse reflejado en el buscador. Aún en versión beta, las nuevas funciones de conjuntos de datos en los resultados de Búsqueda permiten trabajar con tablas, colecciones de archivos, imágenes con captura de datos o archivos relacionados con aprendizaje automático, entre otros usos. Para encontrar datos precisos y procedentes de fuentes fiables -por ejemplo, cuál es el porcentaje de población urbana en un país-, Google Dataset Search ofrece una gran ayuda. Como ya sabes, Google dispone además de otros muchos recursos útiles que pueden combinarse con los metadatos de los conjuntos de datos para ganar precisión y fiabilidad, como Google Scholar (el buscador académico para citas, artículos y publicaciones científicas). Gracias a la indexación de los contenidos de bibliotecas, bases de datos bibliográficas, etc., en Google Scholar puedes encontrar todo tipo de artículos publicados en revistas científicas, congresos, tesis y libros técnicos. Es especialmente útil para saber cuántas veces, dónde y por quién ha sido citado un artículo.
Cómo descargar gratis los stickers de Navidad de WhatsApp

A finales del pasado mes de octubre recibíamos una de las noticias más relevantes del año: ¡los stickers llegaban a WhatsApp! Las famosas pegatinas, mitad emojis, mitad dibujos, que ya habíamos usado en otras plataformas de mensajería instantánea como Line, daban el salto por fin a WhatsApp. Gratuitos y personalizables. No nos quedó más remedio que empezar a usarlos de forma compulsiva, casi absurda, sólo por la razón de que los teníamos allí y antes no. Pues bien, ahora la tienda recibe nuevos invitados: los stickers de Navidad. Te explicamos cómo descargar estas pegatinas papanoelescas... ¿Preparado para una ración de pegatinas de Navidad? Sigue estos pasos y serán tuyas... Abre la aplicación de WhatsApp y entra en cualquier chat. Haz clic en el botón de la pegatina que aparece dentro del recuadro de texto, en el caso de iOS. Si usas Android debes pulsar primero la cara y luego el botón de la pegatina en la parte inferior derecha. Has llegado a tu cartera personal de stickers, donde puedes ver los que ya has descargado. A nosotros lo que nos interesa es encontrar los nuevos, por lo deberemos pulsar el botón "+" que aparece en la parte superior derecha. Ahora, únicamente deberemos buscar los stickers que queremos y descargarlos. En este caso, las pegatinas de Navidad se esconden detrás del título Merry and Bright. Pulsamos sobre la flecha y en unos segundos dispondremos del pack de stickers navideños. Si no te convencen los stickers sugeridos por WhatsApp dentro de la propia app, siempre puedes recurrir a las tiendas de aplicaciones para encontrar más ofertas. Para sistemas operativos Android existe una variedad bastante amplia, y dentro de esa variedad también tenemos bastante dónde elegir en lo que a stickers de Navidad se refiere. Christmas Stickers, por ejemplo, pesa apenas 16 Mb, es gratuito y ofrece una amplia variedad de pegatinas navideñas y emojis de la misma temática. Por mitad de peso y una oferta similar encontramos Christmas Stickers for WhatsApp. Y si quieres algo más cuidado tienes Xmas Stickers, que pesa 27 Mb y cuenta con un catálogo inmenso. Por lo que respecta a iOS la oferta es algo más reducida, aunque también tenemos variedad suficiente como para llenar nuestros chats de árboles de Navidad, de Papá Noeles, de gorros y guirnaldas. Christmas Stickers & Emojis for WhatsApp es una app pensada para los stickers en los mensajes de texto que se actualizó cuando WhatsApp introdujo las pegatinas: pesa 12 Mb y, una vez descargada, debes elegir dónde copiar los stickers. Otra opción disponible para usuarios de iOS es X-Mas Stickers for WhatsApp, algo más cuidada que la anterior y que pesa 16 Mb.
YouTube Rewind, el "peor" vídeo de la historia de YouTube

¿Cuál es el peor vídeo de la historia de YouTube? A priori, cualquiera de los que aparece después de un buen rato de navegación sin control. El algoritmo de YouTube es fantástico para acertar en sus resultados con lo que estás buscando, pero es algo más torpe a la hora de elegir los vídeos relacionados, lo que después de un rato de saltar entre unos y otros suele desembocar en algún documento inexplicable, terriblemente alejado de la búsqueda inicial, y de una calidad dudosa. Pues bien, ese vídeo no tiene ni una milésima parte de los dislikes (botón de "no me gusta") que acumula ya el resumen oficial de 2018 que realiza YouTube. El YouTube Rewind es ya el "peor" vídeo de la historia de la plataforma con más de 13 millones de dislikes... El vídeo de la polémica Más de 13 millones de "no me gusta", decíamos, suma ya el resumen del 2018 de YouTube, un vídeo de cuidada factura que ha provocado la ira de la comunidad YouTubera. ¿Razones? Básicamente, está completamente "desconectado" de lo que ha sucedido en la plataforma en este 2018. O sea, que fracasa con estrépito en su misión de resumir el año 2018 en YouTube. La comunidad lamenta que en el vídeo no aparezcan algunos de los creadores de contenido con más seguidores del mundo, como Logan Paul, Shane Dawson o PewDiePie. Tampoco se incluye, por ejemplo, uno de los temas más comentados del año: la batalla del propio PewDiePie con el canal T-Series por ser el que más seguidores tiene en YouTube. Entre otras cosas, tampoco aparece la sonada pelea de boxeo entre KSI y Logan Paul que llegó a congregar a más de un millón de espectadores de pago. "Recuerdo que Rewind solía ser algo que parecía un homenaje a los creadores de ese año. Fue algo genial ser parte de ello. Ahora estoy contento de no estar en él porque es un vídeo vergonzoso, que está muy desconectado de la comunidad y sus creadores", ha comentado PewDiePie. El YouTuber sueco había sido protagonista de muchos de estos vídeos-resumen que YouTube elabora desde el año 2010. Los vídeos más "odiados" de YouTube El top10 con los vídeos que cuentan con más dislikes en la historia de YouTube es muy variado y muy inexplicable. De hecho, YouTube Rewind ha batido a la vez un récord de negatividad y uno de velocidad, ya que ha conseguido alzarse con la primera posición superando a un vídeo que llevaba casi nueve años en YouTube: la canción Baby del amado y odiado, a partes iguales, Justin Bieber. Música en el segundo lugar, música en el tercero, pero un vídeo personal de PewDiePie en el cuarto, un tráiler de videojuegos en el quinto y un vídeo de la serie de animación infantil Masha y el Oso en el décimo lugar. Imposible encontrar un patrón. YouTube Rewind 2018: Everyone Controls Rewind - YouTube / 13.15 millones de dislikes (6 diciembre 2018) Baby - Justin Bieber featuring Ludacris / 10.04 millones (19 febrero 2010) It's Everyday Bro - Jake Paul featuring Team 10 / 4.07 millones (30 mayo 2017) Can this video get 1 million dislikes? - PewDiePie / 3.79 millones (24 diciembre 2016) Call of Duty: Infinite Warfare Reveal Trailer - Call of Duty / 3.79 millones (2 mayo 2016) Despacio - Luis Fonsi featuring Daddy Yankee / 3.69 millones (12 enero 2017) Friday - Rebecca Black / 3.38 millones (16 septiembre 2011) How It Is (Wap Bap …) - BibisBeautyPalace / 2.91 millones (5 mayo 2017) Cortando o Botão do YouTube - Aruan Felix / 2.52 millones (22 diciembre 2015) Masha and the Bear: Recipe for Disaster - Get Movies / 2.27 millones (31 enero 2012)

1ºSMIR

Lunes

Hora	Modulo	Aula	Profesor
08:30 a 09:30	Redes locales	Aula 1º	Kumari Bijani
09:30 a 10:30	Redes locales	Aula 1º	Kumari Bijani
10:50 a 11:50	Redes locales	Aula 1º	Kumari Bijani y Jorge Camacho
11:50 a 12:50	Redes locales	Aula 1º	Kumari Bijani y Jorge Camacho
13:00 a 14:00	Redes locales	Aula 1º	Kumari Bijani y Jorge Camacho
14:00 a 15:00	Aplicaciones ofimáticas	Aula 1º	Manuel Francisco Doña

Martes

Hora	Modulo	Aula	Profesor
08:30 a 09:30	Sistemas operativos monopuesto	Aula 1º	Jose Manuel Martín
09:30 a 10:30	Sistemas operativos monopuesto	Aula 1º	Jose Manuel Martín
10:50 a 11:50	Formación y orientación laboral	Aula 1º	Juan Miguel Góngora
11:50 a 12:50	Montaje y mantenimiento de equipos	Aula 1º	Manuel Francisco Doña y Luis Alejandro Martínez
13:00 a 14:00	Montaje y mantenimiento de equipos	Aula 1º	Manuel Francisco Doña y Luis Alejandro Martínez
14:00 a 15:00	Montaje y mantenimiento de equipos	Aula 1º	Manuel Francisco Doña y Luis Alejandro Martínez

Miercoles

Hora	Modulo	Aula	Profesor
08:30 a 09:30	Aplicaciones ofimáticas	Aula 1º	Manuel Francisco Doña
09:30 a 10:30	Aplicaciones ofimáticas	Aula 1º	Manuel Francisco Doña
10:50 a 11:50	Aplicaciones ofimáticas	Aula 1º	Manuel Francisco Doña
11:50 a 12:50	Redes locales	Aula 1º	Kumari Bijani y Jorge Camacho
13:00 a 14:00	Redes locales	Aula 1º	Kumari Bijani y Jorge Camacho
14:00 a 15:00	Formación y orientación laboral	Aula 1º	Juan Miguel Góngora

Jueves

Hora	Modulo	Aula	Profesor
08:30 a 09:30	Aplicaciones ofimáticas	Aula 1º	Manuel Francisco Doña
09:30 a 10:30	Aplicaciones ofimáticas	Aula 1º	Manuel Francisco Doña
10:50 a 11:50	Montaje y mantenimiento de equipos	Aula 1º	Manuel Francisco Doña y Luis Alejandro Martínez
11:50 a 12:50	Montaje y mantenimiento de equipos	Aula 1º	Manuel Francisco Doña y Luis Alejandro Martínez
13:00 a 14:00	Formación y orientación laboral	Aula 1º	Juan Miguel Góngora
14:00 a 15:00	Sistemas operativos monopuesto	Aula 1º	Jose Manuel Martín

Viernes

Hora	Modulo	Aula	Profesor
08:30 a 09:30	Aplicaciones ofimáticas	Aula 1º	Manuel Francisco Doña
09:30 a 10:30	Aplicaciones ofimáticas	Aula 1º	Manuel Francisco Doña
10:50 a 11:50	Sistemas operativos monopuesto	Aula 1º	Jose Manuel Martín
11:50 a 12:50	Sistemas operativos monopuesto	Aula 1º	Jose Manuel Martín
13:00 a 14:00	Montaje y mantenimiento de equipos	Aula 1º	Manuel Francisco Doña
14:00 a 15:00	Montaje y mantenimiento de equipos	Aula 1º	Manuel Francisco Doña